
Bildsegmentierung, Klassifizierung und Analyse mittels neuronaler Netze zur Überwachung einer Prozessanlage
Mit einem modularen, Smart-Kamera System wurde die Echtzeit Prozessüberwachung einer industriellen Insektenzucht implementiert. Die aufgenommenen Bilder werden hierfür mittels neuronaler Netze segmentiert, klassifiziert und anschließend analysiert um daraus wichtige Prozessparameter extrahieren zu können. Durch ein direktes Feedback der Paarungsaktivität ist es möglich in Echtzeit auf Schwankungen zu reagieren und nicht erst mit zwei Tagen Verzögerung. Erst durch dieses rasche Feedback ist es möglich noch in den laufenden Prozess einzugreifen, bevor es zu einem unabwendbaren Einbruch