Mit einem modularen, Smart-Kamera System wurde die Echtzeit Prozessüberwachung einer industriellen Insektenzucht implementiert. Die aufgenommenen Bilder werden hierfür mittels neuronaler Netze segmentiert, klassifiziert und anschließend analysiert um daraus wichtige Prozessparameter extrahieren zu können. Durch ein direktes Feedback der Paarungsaktivität ist es möglich in Echtzeit auf Schwankungen zu reagieren und nicht erst mit zwei Tagen Verzögerung. Erst durch dieses rasche Feedback ist es möglich noch in den laufenden Prozess einzugreifen, bevor es zu einem unabwendbaren Einbruch in der Eiablage kommt. Dieser Einbruch in der Eiablage führt ansonsten zu einer unvermeidbaren Schwankung in allen weiteren Prozessschritten und schlussendlich auch in der Gesamtauslastung. Da in der industriellen Zucht im Batchbetrieb gearbeitet wird ergeben sich dadurch große Komplikationen. Zusätzlich können diese Schwankungen zu hohen wirtschaftlichen Risiken für die Betreiber führt, da diese teilweise langfristige Abnahmeverträge haben die zu erfüllen sind. Solche Schwankungen sind daher unbedingt zu vermeiden.
